| AGE的原理是将上述的日常优化流程以及规划性优化的流程中与数据处理相关的部分抽取出来自动化，包括定期从OMC采集性能数据原始表，进行上述KPI的计算，根据指标变化趋势以及恶化门限进行问题自动输出，根据预设值的模型对累积数据进行和容量硬件配置预测；此外，系统能够对每个问题网元的处理情况进行跟踪，并可以汇总输入的优化方案，渐渐形成优化处理经验库，提高已辨认问题的解决速度。
（四）优化性规划算法
混合业务信道配置的难点在于数据业务与话音业务的资源占用方式截然不同。与传统独占业务资源的话音业务相比，数据业务的引入本来就基于一个“共享资源”的概念，而且，数据应用的“突发性”特征以及与共同覆盖区域话音业务的低相关性，又使得数据业务资源的使用无法用已有的话音话务模型来预测。
在已有的各类研究论述中，“蒙特卡洛仿真”对于数据业务这种随机性很强的业务建模较好。免费论文参考网。真正的实现该模型，需要建立相应的仿真环境，进行反复测试才能取得较高精度。目前该算法在3G网络规划中应用广泛，也是设计部门进行宏观性的建模时主要的依据。但该算法的复杂程度并不适合在优化工程中反复使用的环境。
“坎贝尔”算法是目前EGPRS/GPRS网络使用较为成熟的数据业务容量配置算法，它的思路源于将各种类型的数据业务用因子等效成单一虚拟业务，通过计算虚拟业务的容量需求得到最终的混合业务容量需求。算法中等效虚拟业务的考虑因素包括：数据业务类型、平均带宽、使用比率；现网小区实际的无线条件、流量情况等。目前有些专门的坎贝尔工具可以针对用户提交的数据表格处理，生成数据无线信道的配置结果，应用较为方便。免费论文参考网。但是，应用中也发现，由于该工具只能针对某点数据计算，缺乏预测能力，较好的应用环境应该是完成容量增长预测后对新增资源的调配上。
优化性的规划主要考虑的是解决可能存在的容量瓶颈或隐患，对时效性有一定要求，但对业务的支持上面不需要太高的限制。在优化项目中，可以充分利用优化性能数据，用简便的方式实现PDCH快速配置算法，简述如下；
1）统计EGPRS/GPRS各种编码数据RLC块总数
2）根据PDCH所使用的52TDMA复帧的速率(周期20ms，速率=50块/秒)折算为单个时隙的占用率（即话务量）
3）统计业务增长率预测下一周期目标容量
4）套用爱尔兰B公式取得保障这些数据吞吐所需的PDCH数量=PDCHstatic
5）根据网络的小区吞吐率目标、速率目标设置所需地动态PDCH数量=PDCHdynamic
一般条件的小区，应用这套方法计算的容量规划配置与预测容量后使用坎贝尔算法的结果基本吻合。同时，简化计算也能避免坎贝尔算法对某些重传异常小区配置估计错误。免费论文参考网。
（四）结论与展望
由于数据业务的突发性特点以及EGPRS带宽高的特点，优化中有很多区别于2G话音业务的问题出现，需要用更有效的分析手段解决问题。建立简单的监测与分析平台是找到更有效优化方法的开端。找到适合有效的优化规划模型可以更好的预测拥塞问题，为新的规划设计打好基础，巩固包括EGPRS容量优化在内的各项性能优化成果。通过优化项目的实践，上述两项都得到了充分应用，也取得了一定的效果，在此与各位优化工程师交流共享。
随着3G业务的开展，数据业务优化也迫在眉睫，今后将在EGPRS的优化分析基础上研究宽带无线业务的更有效优化方式。
参考文献
1.3GPP 03.64 Overall description ofthe GPRS radio interface
2.3GPP 04.60 Mobile Station (MS) –Base Station System (BSS) interface; Radio Link Control/Medium Access Control(RLC/MAC) protocol
3.Nokia GSM/EDGE,BSS11.5 SystemDocumentation
4.基于坎贝尔算法的GPRS现状分析暨性能提升方案 中国移动
5蒙特卡洛仿真在移动通信中的应用研究<<计算机仿真>>2004年 第21卷 第11期作者: 庄铭杰,
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