| 2．针对部门负责人夸大风险重要性的情况，可以采取现在广泛使用的解决方法，即在部门自评的基础上，引入公司高层管理者和企业外无利害关系专家的评估意见，重复进行
4.1 和4.2 的过程，以对物流外包初步评估的结果进行修正。其可行性在于，这部分是就风险对于企业的影响程度进行评测，是企业宏观层面的判断，所以从某种程度上说，公司高层管理者和专家的意见更加能够符合企业整体思维的要求。论文参考，风险评估。
3．针对风险发生概率被夸大的情况，如果仍然按照现在常用的解决夸大风险重要性的
方法来处理的话，则可行性较低，因为高层管理者和专家对各部门的实际情况不甚了解，做 出的判断也许会脱离现实，因此需要采取全新的解决策略。
显而易见，各风险并不是完全割裂的，它们之间或多或少都有互相影响的成分，甚至会出现互为因果的情况。根据做出的人性假设，各部门负责人虚报的风险发生概率部分很可能 是将不属于自己风险概率的部分归入了本部门对应的风险中，因此需要对这部分概率值进行调整。
首先，要求各部门负责人判断本部分对应的风险与其余部分的风险是否相关，如果答案 是肯定的则要求给出相关程度，记为 tij。
其次，假设对各部门负责人来说，风险的重要程度与风险的发生概率无关，则两种风险
概率因相关而重复计算的部分可以各 50%的比例分摊。 最后，将修正之后的风险发生概率记为 Li，Li 的计算方法如下：
Li= li-∑litij +1/2∑（litij+ljtji） (i≠j)
由于 Li 表示风险的发生概率，因此 Li≥0，证明如下：
Li= li-∑litij +1/2∑（litij+ljtji）
= li +1/2∑（ljtji-litij）
= 1/2∑ljtji+ li（1-1/2∑tij）
因为∑tij≤1，所以 li（1-1/2∑tij）≥0，Li≥0 得到保证。 由此，通过发生概率的调整，物流外包风险初步评估中存在的风险结得以化解，风险发
生概率的精确度有所提高。结合对风险重要性的综合评测和风险发生概率的改进计算，基于人性假设的物流外包风险评估模型提出了一种对原有方案加以改善的评估方法。
5．总结
本文首先简要阐述了外包对物流外包需求者的积极作用，接着大致分析了物流外包的风险分类，最后，通过引入管理学中常用的人性假设，构建了评估物流外包风险的结构化模型， 对提高评估的精确度具有一定的参考价值。
参考文献
[1]Reinganum J．Uncertain Innovation and the Persistence of Monopoly[J]．American Economic Review，1983，
73(4)：741—748．
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