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2.3 克里格法
地质统计学作为一种较好的品位估值方法被大部分人所认同，三维软件里一般提供的克里格估值法包括简单克里格法、普通克里格法、对数正态克里格法。
由于样品在平面上的分布可能不规则，不可能所有样品都位于规则的网格点上，所以往往需要计算各个方向上的实验变异函数来拟合样品散布规律。往往将实验变异函数拟合为能用数学公式表达的数学模型，一般包括线性模型、高斯模型、球状模型、指数模型。通过数学模型的拟合。验证各变异函数参数，根据样品点的分布，确定主轴、次轴、短轴三个方向的实验变异函数，进而用合适的数学函数对实验变异函数进行模拟，生成理论变异函数来对未知块估值（见图4所示）。实践证明，克里格法能够准确的估算单元快的品位。
3 结论
本文简单介绍了三维矿山软件中的三种常用的品位估算方法。地质统计学是公认的较好的估算方法，尤其是在品位变化较大的矿床运用中，优势尤为突出。但是，如果钻孔信息量不够大，无法用合适的数字模型拟合实验变异函数，在运用克里格法时会遇到问题。所以，不同的估值方法都有不同的适用条件，在实际运用中，需要实际运用经验来选择采用何种估值方法。原则上，钻孔信息越少，采用越简单的估值方法。
【参考文献】
[1]王李管，何昌盛，贾明涛.三维地质体实体建模技术及其在工程中的应用[J].金属矿山，2006（2）：58-62.
[2]马洪滨，熊俊楠.基于地质统计学的储量估算系统[J].煤炭学报，2007（3）.
[3]陈伯茂.储量的地质统计学估计及其与传统计算法比较[J].煤田地质与勘探，1991（3），19（4）：31-38. 2/2 首页 上一页 1 2 |
