论文导读::为对中部地区高校科技投入情况进行比较,本文选取科技活动经费筹集为指标,对中部六省2002年到2007年该指标进行分析比较。通过曲线图比较,观察到这六年投入呈现出指数特征,从而建立起灰色方程(GM(1,1))进行拟合。考虑到江西省投入曲线呈S型,因而采用灰色Verhulst模型进行拟合。通过建立起来的响应方程,将2008年实际投入值和响应方程的预测值进行对照,基本拟合效果偏差在7.5%以内。
论文关键词:科技活动经费筹集拟合GM(1,1)中部地区
一、前言
知识经济是一种以知识为基础的经济形态,知识其基础地位与作用越来越受到人们的重视,与之相对应的是科技进步对经济、社会生活的推动作用与日俱增。而以知识的创造、传播为主要功能的高等学校由于具有强大的科研优势,在承担这种责任的时候,人们一方面看到其在科学研究和科技活动所占有独特而重要的地位,同时,也将目光转向其在知识创造和传播中的效率问题。对此的研究较多的是分析高校科技投入现状问题、分析科技投入绩效问题、分析科技投入优化问题。从分析结果看,目前高校中存在较多突出的问题,如科研经费资金投人的总量偏低1)中部地区,资金投人的渠道相对较单一,科研资金取向不明确,结构有待优化等。本文以中部地区高校为对象,就其高校科技投入进行比较分析,并通过建立拟合的方程,以期为高校科技投入的方向和规模提供理论预测。
二、数据
本文根据中国科技统计年鉴指标体系,选取科技活动经费筹集为比较指标。本文所指的科技活动经费筹集指标是指从各种渠道筹集到的计划用于科技活动的经费,包括政府资金、企业资金、事业单位资金、金融机构贷款、国外资金和其他资金等。其中政府资金是指从各级政府部门获得的计划用于科技活动的经费,包括科学事业费、科技三项费、科研基建费、科学基金、教育等部门事业费中计划用于科技活动的经费以及政府部门预算外资金中计划用于科技活动的经费等;企业资金是指从自有资金中提取或接受其他企业委托的、科研院所和高校等事业单位接受企业委托获得的,计划用于科研和技术开发的经费论文的格式。不包括来自政府、金融机构及国外的计划用于科技活动的资金;金融机构贷款是指从各类金融机构获得的用于科技活动的贷款。
在我国科技活动经费筹集总额等于研究与开发机构、大中型工业企业和高等学校筹集总额。鉴于研究对象,本文只选取中部六省高校科技活动经费筹集进行比较分析。
表1 2002-2007中部高校科技活动经费筹集总额 单位:万元
|
2002
|
2003
|
2004
|
2005
|
2006
|
2007
|
山西
|
29063
|
33136
|
44258
|
48351
|
59131
|
61761
|
安徽
|
98281
|
128792
|
134039
|
147387
|
162395
|
170922
|
江西
|
11487
|
22252
|
43921
|
55768
|
69987
|
77608
|
河南
|
18712
|
27230
|
35346
|
58133
|
61709
|
85451
|
湖北
|
140410
|
172428
|
226692
|
254727
|
274954
|
331945
|
湖南
|
101478
|
113873
|
132662
|
138201
|
166052
|
206460
|

图1 中部地区高校科技活动经费筹集年度比较
三、灰色拟合
从图1可以看出,对于任何省,科技活动经费筹集逐年增加,且有较弱的指数上升的趋势。为了更好地对各省科技投入进行科学比较,本文采用灰色拟合的模型,根据中部地区各省高校历年的投入情况进行拟合和预测。
灰色系统理论模型主要是通过对系统中“部分”已知信息的生成、开发来提取有价值的信息,实现对系统运行行为、发展规律的正确描述和有效控制。根据灰色系统理论,可以不去研究系统内部因素及其相互关系。没有规律的离散时空数列是潜在的、有时是有规律序列的一种表现1)中部地区,通过生成变换可将无规序列变成满足灰色建模条件的有规序列。灰色预测法就是将原始离散数据进行生成数的有效处理方法,通过累加的作用减弱随机因素的影响,从生成数序列寻找系统变化规律,建立其相应的灰色预测模型。
由于这种时间序列多为随机的,不能直接处理,因此,对原始数列进行累加得到。一次累加GM(1, 1)模型是最常用的一种灰色动态预测模型。该模型由一个单变量的一阶微分方程构成,其建模过程如下:
(1)
代表非负数列, 是样本大小。
对原始灰色数据序列作一次累加:得到
(2)
上式中:
(3)
取 为:
(4)
上式中 是两相邻数值的平均值,即:
(5)
由此,建立起GM(1,1)模型:
(6)
白化方程为:
(7)
通过构建选定系数向量:
(8)
计 (9)
(10)
通过求解方程,得出 的表达方式即预测模型:
(11)
使用Matlab软件进行编程分析,分析结果如表2:
表2 中部地区高校科技活动经费筹集响应函数计算
|
a
|
b
|
b/a
|
平均相对误差
|
响应函数
|
山西
|
-0.14
|
29717
|
-209059
|
4.97
|

|
安徽
|
-0.08
|
114707
|
-1509837
|
1.27
|

|
江西
|
-0.24
|
25723
|
-108513
|
14.50
|

|
河南
|
-0.27
|
20545
|
-77190
|
7.16
|

|
湖北
|
-0.15
|
151279
|
-1045800
|
4.12
|

|
湖南
|
-0.15
|
86103
|
-575004
|
4.37
|

|
由于江西平均相对误差较大,再回到江西省高校科技活动经费筹集的曲线图,发现近年来数据呈现S型的特征,由此对其采用运用灰色Verhulst模型(关于Verhulst模型的计算过程,限于篇幅,本文不详细列出)1)中部地区,拟合数据效果明显高于GM(1,1)的效果。
表3 江西省高校科技活动经费筹集响应函数计算
|
a
|
b
|
b/a
|
平均相对误差
|
响应函数
|
江西
|
-0.86
|
0.00001
|
0.000012
|
3.42
|

|
通过响应函数,对后三年的数值进行预测,预测的结果如下:
表4 根据响应函数的预测值(2008年预测值与真实值的对照)
|
2008预测值
|
2008年实际值
|
相对差异
|
山西
|
70035
|
66586
|
4.9%
|
安徽
|
185589
|
188015
|
1.4%
|
江西
|
86035
|
92643
|
7.6%
|
河南
|
108675
|
100634
|
7.4%
|
湖北
|
399532
|
424741
|
6.3%
|
湖南
|
251041
|
264463
|
5.3%
|
通过对照2008年相关数据,相对差异基本上在7.5%以下,总体拟合程度较好,预测模型基本有效。
四、结论
1.高校科技活动经费筹集总体来说是呈现较快的增长。自“211工程”及 “985工程”开始实施后,政府部门资助高等学校科技活动的经费出现历年较快增长的势头。
2.从高校科研资金的地区布局看,不同地区高校的科研资金相差很大论文的格式。从科研经费总量的地区布局统计看,2007年东部沿海发达地区的高校集中了高校科研资金总量的60%,远远超过了中西部地区的总和;从省别看,2007年北京投入1055869万元,上海投入660698万元,江苏投入561176万元,均远远高于中部地区各省。这种布局使得欠发达的中西部地区经济和社会的发展与东部的差距在不断扩大。
3.对于同属中部地区的高校来说,科技活动经费筹集也呈现出较大的差异性。如有着较强“211”和“985”项目的省份,筹集的力度远大于相对薄弱的省份。如同属中部地区的湖北和河南,其筹集额相差4倍以上。通过比较,湖北1)中部地区,湖南和安徽具有较强的筹集能力,因而表现出科技投入力度较大,但山西、江西和河南明显投入力度不够;
4.江西省出现采用GM(1,1)拟合失效的情况,表明江西省高校在筹集方面表现为增速放缓。在大力发展教育,提倡高校为创造和传播知识为理念的知识经济时代,这样的结果明显是不合时宜的。
5.目前高校的科技活动经费总体筹集还是依靠政府投入,各学科间存在较大的不平衡性。以2007年为例(见表5), 不论是全国还是中部地区各省,都存在科技活动经费筹集主要依靠政府资金,且在学科间严重地偏向于理工农医的情况。
表5 科技活动筹集总额对比
地 区
|
科技活动经费筹集
|
理工农医经费筹集
|
人文社会经费筹集
|
总额
|
政府资金
|
企业资金
|
总额
|
政府资金
|
企业资金
|
总额
|
政府资金
|
企业资金
|
全 国
|
6127103
|
3454373
|
2192011
|
5698287
|
3205243
|
2095540
|
428816
|
249130
|
96471
|
山 西
|
61761
|
38968
|
15180
|
53410
|
33242
|
14458
|
8351
|
5726
|
722
|
安 徽
|
170922
|
116252
|
40807
|
164156
|
111330
|
40541
|
6766
|
4922
|
266
|
江 西
|
77608
|
41360
|
26206
|
71206
|
37181
|
24942
|
6402
|
4179
|
1264
|
河 南
|
85451
|
44305
|
30571
|
78632
|
38503
|
30272
|
6819
|
5802
|
299
|
湖 北
|
331945
|
172748
|
137555
|
306224
|
159310
|
130172
|
25721
|
13438
|
7383
|
湖 南
|
206460
|
111736
|
66994
|
189497
|
100352
|
65163
|
16963
|
11384
|
1831
|
参考文献:
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